Анотації 

Григор`єв А.В. Автоматизована інформаційно-пошукова система, що ґрунтується на нечіткій моделі портрета людини. – Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – “Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології”. – Донецький національний університет, Донецьк, 2005 р.

   У дисертаційній роботі досліджено сучасний стан проблеми представлення інформації про зовнішність людини: словесне і графічне її представлення. В основу вирішення першої задачі покладений метод словесного портрета. Показано, що для словесного портрета мають місце проблеми порогових оцінок та категоричності, для подалання яких запропоновано модель нечіткого словесного портрета. Експериментально встановлено, що перехід до нечіткої моделі збільшує результативність пошуку на 15%.
   Розроблено нечітку модель фотопортрета обличчя, що ґрунтується на представленні нечіткими характеристиками контуру в особливих областях зображення. На основі отриманих психологами графів сакадичних рухів очей виділено п`ять таких областей: “права зінична”, “ліва зінична”, “передньоносова”, “ротова” та “середньоносова”. Під час тестування метод нечітких особливих областей продемонстрував один з найкращих результатів порівняно із зарубіжними аналогами. Встановлено, що за високої результативності (близько 92%) швидкість порівняння становить приблизно 84 тис. фот. / сек.
   На основі запропонованих методів і моделей розроблена інформаційно-пошукова система.
   Ключові слова: автоматизовані інформаційно-пошукові системи, словесний портрет, розпізнавання облич, нечіткі моделі.

Григорьев А.В. Автоматизированная информационно-поисковая система, основанная на нечёткой модели портрета человека. – Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – “Автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии”. – Донецкий национальный университет, Донецк, 2005 г.

   В диссертационной работе исследовано современное состояние проблемы представления и обработки информации о лице человека. Изучено два аспекта: словесное и графическое представление лица. В основу решения первой задачи положен используемый в криминалистике метод словесного портрета. Показано, что проблемы пороговых оценок и категоричности могут быть решены путём введения модели нечёткого словесного портрета. Разработана информационная технология, включающая этапы формирования нечёткой модели-эталона словесного портрета лица, нечёткого запроса и нечёткого поиска в базе данных. Решена задача нахождения функции принадлежности для признаков словесного портрета. Экспериментально установлено, что переход к нечёткой модели увеличивает результативность поиска на 15% (с 70 до 85%). Установлено, что степень нечёткого сравнения двух моделей нечёткого словесного портрета более адекватно отражает субъективное представление о сходстве по внешнему облику.
   Разработана нечёткая модель представления фотопортрета лица, основанная на представлении нечёткими характеристиками особых областей, привлекающих к себе наибольшее внимание человека при рассматривании. На основе полученных психологами графов саккадичних движений глаз выделено пять таких особых областей: “правая зрачковая”, “левая зрачковая”, “передненосовая”, “ротовая” и “средненосовая”. Математически обоснованные выражения для вычисления функции принадлежности нечётких характеристик контура, а также нечёткой степени близости двух моделей. При тестировании метод особых областей показал результат на уровне лучших зарубежных аналогов. Проведена оптимизация качественно-скоростных показателей системы, установлено, что при высокой результативности поиска (порядка 92%), скорость сравнения составляет порядка 84 тыс. фот / сек, что позволяет использовать метод особых областей в псевдореальном времени.
   На основе предложенных методов и моделей разработана интеллектуальная поисковая система.
   Ключевые слова: автоматизированные информационно-поисковые системы, словесный портрет, распознавание лиц, нечёткие модели.

Grigoriev A.V. Automated informational searching system based on fuzzy model of human portrait. – Manuscript.

The dissertation is aimed for obtaining the scientific degree of the candidate of engineering science on specialty 05.13.06 – "The automated control systems and progressive information technologies". – Donetsk national university, Donetsk, 2005.

   In this dissertation work the recent problems regarding the presentation of human appearance information are researched. Here both the verbal and graphical representation of the available information is considered. The method of the verbal portrait was put as the basis for solving the first problem. It has been shown that for the classical verbal portrait the problems of threshold estimations and accuracy take place. To solve them the fuzzy verbal portrait model was introduced. Experiments showed that the fuzzy model allows increment of the search effectiveness by 15%.
   Fuzzy model of the face photo portrait based on fuzzy edge characteristics of the special picture regions representation was developed. During the testing the fuzzy method of the special regions has showed one of the best results in comparison with the foreign analogs. It is observed that with the high effectiveness (near 92%) the comparison speed is about 84000 photos per second.
   On the basis of the introduced methods and models informational searching system was developed.
   Key words: automated informational searching systems, verbal portrait, face recognition, fuzzy models.

Скачати автореферат дисертації безкоштовно (повна версія)
Автоматизована інформаційно-пошукова система, що ґрунтується на нечіткій моделі портрета людини